最近在看几家CAM软件厂商的新版更新，发现一个趋势：AI辅助刀路规划开始从概念走向实用了。
以前说AI在模具行业的应用，大多停留在设计辅助或者缺陷检测，很少深入到加工层面。但今年有几家厂商（包括Mastercam和UG的新版本）都加入了AI刀路优化功能——给系统输入毛坯形状、刀具参数和加工要求，AI自动计算最优铣削路径，兼顾效率和表面质量。
上周跟一个做模架加工的朋友聊，他们厂买了一个第三方的AI刀路优化插件试用了两个月，说是粗加工时间平均缩短了25-30%，而且刀具磨损比人工编程均匀。当然也不是完美，复杂的深腔加工有时候AI算出来的路径反而不如老师傅经验判断，还得人工微调。
另外有个有意思的方向：用AI做放电加工（EDM）的电极损耗补偿。以前EDM加工电极损耗基本靠操作工的经验判断预留量，现在有些机床厂家开始用机器学习模型预测不同参数组合下的电极损耗率，自动补偿。
总的来说AI在模具行业的落地比前两年务实了很多，不再是概念忽悠，而是真的能给具体工序带来可量化的效率提升。大家有在厂里试过这些新功能吗？欢迎交流实际效果。